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業務流程管理（BPM）經歷了許多技術進步。也許最重要的是人工智能（AI）的引入和更廣泛的應用，作為流程自動化背后的驅動力。2020年7月，CCS Insight發布了關于高層領導IT投資的最新調查。這項調查顯示，80%的被調查公司已經使用了人工智能，或者正在嘗試使用人工智能，而就在一年前，這一數字僅為55%。

將機器學習模型（AI）與BPM平臺集成，必然會帶來業務流程自動化。例如，可以通過連續地執行相同的任務來收集數據，反過來，可以使用這些數據動態地更新自動化模型。隨著時間的推移，所使用的人工智能可以相應地自我調整，以提高其工作質量。

利用人工智能的另一種方法是采用機器學習模型，并將其用于具有相似數據集的流程。這些學習模型能夠被塑造并用于新客戶的模型中，這可以最大限度地減少構建和執行全新模型通常需要的額外時間和數據。

BPM+AI：工作破壞者還是工作創造者？

當任務可以通過人工智能實現自動化時，其他需要人力資源的關鍵任務可以獲得執行業務更具戰略性功能所需的關注。雖然使用自動化可以節省成本，但它可能不會像許多人相信的那樣會奪走人類的工作。

自動化只是釋放了人們的雙手，讓我們有更多的機會，可以將這些資源重新分配到過去可能不可能實現的業務功能中去。這可以帶來進一步的創新項目，這些項目也許在過去由于成本和時間的原因而從未實現。如果新的項目能夠通過人工智能來利用一些自動化，它將降低成本，使執行成為可能。

事實上，創造性的創新者將有能力通過利用人工智能參與更多的機會。在決定如何在企業中使用人工智能時，管理人員和IT專業人員應該選擇那些由于成本和任務過于重復而被避免的有價值的項目。

質量保證、制造和客戶支持是可以使用人工智能實現自動化的功能。例如自動化的視頻處理可以用在求職面試過程中，以科學的方式識別應聘者的無形資產。人們發現，某些面部表情和行為在銷售、客戶服務和其他類似的互動功能中能確保成功的。使用人工智能可以幫助識別那些特定的模式。

任何企業保持生存的必要條件

Gartner表示，到2021年，任何未能將AI和ML納入其實踐的數據中心，在經濟上都將不再具有可操作性或可行性。有關的人工智能離開發或不可能不遠了，就像科幻小說一樣，它目前對我們是可用的，對任何企業在未來的生存能力至關重要，無論是哪個行業。

商業和競爭將日益推動對人工智能的需求。雖然人工智能可能在許多企業中作為他們正在測試的一次性項目啟動，但這些項目越是以更低的成本和更簡單的方式實現成功，我們就越快看到更多的項目集成并向機器人流程自動化（RPA）過渡。

雖然人工智能確實處理非結構化數據，如圖像和音頻，但它生成的數據是結構化的，需要額外的結構化數據才能執行解決方案。例如，如果你在一家商店有一個自動銷售員，顧客可以進來，拿著他們可能正在搜索的商品的圖片，并由銷售員提供信息。自動銷售員可能包括其過道位置，無論是否有庫存，或任何其他重要信息。支持人工智能的培訓將有助于交互的圖像識別部分，但它需要與產品目錄信息、庫存和其他信息集成，以便向客戶提供他們需要的信息。

每一個行業都會被人工智能所改變，但方式和時間會有所不同。業務用戶能夠輕松地與IT協作，以自動化連接人員和現有公司系統的復雜業務流程。如果您準備好了解更多有關將自己的云AI模型與低代碼業務自動化平臺集成的信息，可以與我們聯系。